Le SEO est mourant, c’est un fait.
Je sais, toute la communauté SEO s’auto-convainc du contraire sur LinkedIn. Mais les systèmes de recherche ont profondément changé, et donc les méthodes pour ranker aussi.
Chez 1144, notre truc c’est le Paid. Pas le SEO. Mais ce shift, impossible de l’ignorer. Parce que c’est fascinant. Et parce que personne n’a vraiment cracké le truc.
Depuis plusieurs mois je creuse le sujet : ce qui se fait, ce qui marche, les outils qui émergent. Et je me suis dit que j’allais partager ce que j’ai retenu.
Ce qui a changé (et pourquoi c’est massif)
Avant, le parcours était simple :
- Tu tapais “meilleur CRM pour PME” sur Google
- Tu cliquais sur les 3 premiers résultats
- Tu comparais
- Tu décidais
Maintenant, tu fais quoi ?
Tu ouvres ChatGPT et tu tapes : “Je gère une équipe de 12 personnes, on galère avec la sync entre notre outil marketing et Salesforce, quel CRM pourrait simplifier ça ?”
ChatGPT / Claude & co te répond. Liste 3-4 options. Explique les différences. Te recommande un outil.
Tu ne cliques plus sur Google.
Et si ton produit n’est pas cité dans cette réponse, tu n’existes simplement pas.
Les chiffres commencent à montrer le shift :
- Le trafic automatisé (bots, IA) croît 8x plus vite que le trafic humain
- Google AI Overviews répond à 15% des requêtes sans générer de clic
- ChatGPT et Perplexity = 0 clic par définition
On passe de l’économie du clic à l’économie de la citation.
Pourquoi ranker #1 ne servira plus à rien
Et c’est là que ça devient intéressant.
Tu peux être #1 sur Google pour “outil de roadmap produit”. Avoir 50 articles optimisés sur le sujet. Un domain authority de 70. Des backlinks partout.
Et quand quelqu’un demande à ChatGPT ou Perplexity “quel outil pour gérer ma roadmap produit”, ton outil n’apparaît même pas dans la réponse.
Pourquoi ?
Parce que les LLMs ne “rankent” pas. Ils citent.
Et ils citent en fonction de critères différents du SEO classique :
- Brand authority : est-ce que ta marque est reconnue comme une référence ?
- Entity recognition : est-ce que les systèmes te reconnaissent comme une entité fiable (Wikipedia, Wikidata, Knowledge Graph) ?
- Citation patterns : est-ce que tu es mentionné dans des sources tierces que les LLMs utilisent (Reddit, forums, médias tech) ?
- Structured data : est-ce que tes données sont facilement extractables ?
Pas ton nombre d’articles de blog. Pas tes meta descriptions. Pas ton maillage interne.
Le nouveau jeu : être reconnu comme une autorité. Pas juste bien ranké.
Les nouvelles métriques (que personne ne track encore)
En creusant le sujet, j’ai découvert qu’il y a tout un univers de nouvelles métriques qui émergent.
Les voilà :
1. Citation rate dans les réponses IA
Combien de fois ton produit/marque est cité quand on pose des questions sur ton domaine dans ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini ?
Exemple concret : si quelqu’un demande “meilleurs outils de CRM pour startup”, est-ce que tu apparais ?
2. Share of model voice
Quelle part de voix tu as dans les réponses générées vs tes concurrents.
C’est l’équivalent du “share of search” mais pour les LLMs.
3. Position dans les citations
Quand tu es cité, tu es la première mention ? La troisième ? Dans une liste générique de 10 outils ?
Être cité en premier = game changer. Être cité en 7ème = quasi invisible.
4. Présence dans Google AI Overviews
Est-ce que tu apparais dans les AI Overviews de Google sur tes requêtes clés ?
Si non, tu perds potentiellement 15% de ton trafic.
5. Entity recognition score
Est-ce que les systèmes te reconnaissent comme une entité distincte ?
Ça passe par Wikipedia, Wikidata, Google Knowledge Graph, etc.
Comment on optimise pour ça (ce que j’ai compris)
Bon, maintenant la vraie question : comment on fait pour être cité ?
Voilà ce qui ressort de mes recherches.
1. Construis une marque, pas juste du contenu
Les LLMs citent des marques reconnues.
1000 articles de blog optimisés SEO < être mentionné dans TechCrunch + avoir une page Wikipedia + être cité par d’autres experts du domaine.
La volumétrie de contenu compte moins qu’avant. L’autorité perçue compte beaucoup plus.
2. Structure tes données pour l’extractabilité
Les LLMs extraient l’info de sources structurées.
Schema markup, FAQ structurées, tableaux comparatifs, listes avec des données concrètes.
Exemple concret :
- ❌ “Notre outil est performant”
- ✅ “Notre outil traite 10M de requêtes/jour avec une latence moyenne de 50ms”
Les LLMs peuvent extraire et citer la seconde phrase. Pas la première.
3. Sois présent sur les sources que les LLMs citent
Reddit, Quora, Wikipedia, forums spécialisés, médias tech.
Les LLMs s’entraînent et citent ces sources. Si tu n’y es pas, tu n’existes pas dans leurs réponses.
4. Fais du “prompt-level SEO”
Nouveau concept que j’ai découvert : tester et optimiser pour des prompts spécifiques.
Au lieu de cibler “meilleur CRM”, tu testes :
- “CRM pour équipe sales 10-20 personnes”
- “Alternative à Salesforce pour startup”
- “CRM avec bonne intégration Calendly”
Et tu optimises ton contenu pour apparaître dans ces réponses précises.
5. Renforce tes signaux d’entité
- Page Wikipedia (si pertinent)
- Présence Wikidata
- Schema.org Organization markup
- Mentions cohérentes across le web
Plus les systèmes te reconnaissent comme une entité claire et distincte, plus tu seras cité.
Les outils qui émergent (et que j’ai testés)
Parce que bon, c’est bien beau de comprendre le concept, mais il faut pouvoir mesurer.
Voilà les outils qui commencent à sortir pour tracker tout ça :
BotRank.ai forcément que j’ai testé c’est mes voisins de bureau au H7 et les gars c’est des bruts ! Ils proposent l’outil parfait pour check la visibilité de la marque sur l’ensemble des LLM et surtout vous donne des pistes d’optimisation !
Voilà c’est tout ce que j’ai testé ! Aha (encore une fois, c’est pas notre core business), mais le principe est là : on passe d’outils qui trackent des rankings à des outils qui trackent des citations.
Pourquoi ça m’intéresse (au-delà du SEO)
Ok, alors pourquoi je creuse ça alors qu’on fait du Paid chez 1144 ?
Parce que les signaux qui font qu’un LLM te cite sont les mêmes signaux qui améliorent tes perfs paid.
Une marque reconnue = meilleur Quality Score sur Google Ads.
Une présence forte sur Reddit/forums = meilleure conversion quand tu cibles ces audiences en paid social.
Des signaux d’entité clairs = meilleure performance sur du brand bidding et de la protection de marque.
Et surtout : ChatGPT Ads arrive.
Si ton produit n’est jamais cité dans les réponses organiques de ChatGPT, tes ads vont sous-performer. Parce que les utilisateurs ne te connaissent pas. Parce que tu n’as pas de “brand equity” dans l’écosystème conversationnel.
GEO + Paid ChatGPT = le combo qui va tuer en 2026-2027.
Ce qui va se passer dans les 12 prochains mois
Voilà ma prédiction (et ce que je vois déjà émerger) :
1. Les budgets SEO vont shifter vers GEO/AEO
Les boîtes qui dépensent 50K€/mois en création de contenu SEO vont réallouer une partie vers :
- La construction de brand authority
- L’optimisation pour citations IA
- La présence sur les sources tierces
2. Les agences SEO vont pivoter (ou mourir)
Celles qui continuent à vendre “on va vous ranker #1” vont perdre des clients.
Celles qui proposent “on va faire en sorte que les IA vous citent” vont gagner.
3. Les early movers vont prendre une avance énorme
Comme pour ChatGPT Ads, il y a une fenêtre. Les LLMs apprennent et se calibrent maintenant.
Être cité massivement pendant cette phase = créer une “mémoire” dans les modèles qui va durer.
4. La mesure va devenir le vrai différenciateur
Qui sait vraiment mesurer sa citation rate ? Son share of voice dans les LLMs ? Sa présence dans AI Overviews ?
Quasi personne aujourd’hui.
Ceux qui crackent la mesure auront un avantage massif.
En conclusion
Le SEO est mort. Long live GEO.
Les règles ont changé. Les outils aussi. Les métriques aussi.
Et personne n’a encore vraiment tout compris.
Mais une chose est sûre : être ranké #1 sur Google ne garantit plus rien. Être cité par les IA, c’est le nouveau game.
Chez 1144 on fait du Paid, pas du SEO/GEO. Mais on suit ça de très près.
Parce que dans 12 mois, nos clients qui auront ignoré ce shift vont se demander pourquoi leur acquisition coûte 2x plus cher pendant que leurs concurrents explosent.
Et on préfère les aider à anticiper.
Le Dam’
✌️
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